Kecerdasan buatan adalah suatu ilmu atau teknik menanamkan/menambahkan kecerdasan/keilmuan dalam suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah. Dengan harapan bahwa sistem kecerdasan buatan dapat menyelesaikan permasalahan yang selayaknya hasil penyelesaian seoarang pakar.
Kucing merupakan salah satu hewan yang populer untuk dipelihara. Dalam pemeliharaannya, kucing tidak hanya cukup diberi makan dan minum, tetapi faktor kebersihan dan kesehatannya juga menjadi faktor yang perlu mendapatkan perhatian khusus. Kucing rentan terkena penyakit, bahkan beberapa penyakit pada kucing dapat menimbulkan efek negatif pada manusia, contohnya dapat menyebabkan kecacatan pada janin (bila infeksi ini terjadi pada ibu yang sedang mengandung). Keterbatasan tenaga medis dan pengetahuan di masyarakat menjadi salah satu faktor yang menyebabkan tingginya tingkat kematian pada kucing. Oleh karena itu, masyarakat umum tidak hanya pemilik kucing perlu mengetahui penyakit-penyakit yang dapat menyerang kucing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang mampu memberikan prediksi penyakit yang dialami kucing berdasarkan gejala-gejala yang dimilikinya. Metode Naïve Bayes dapat digunakan untuk menghasilkan suatu prediksi dalam mesin pembelajaran berdasarkan data traning, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Keunggulan lainya adalah metode ini dapat memberikan tingkat akurasi yang tinggi hanya dengan menggunakan jumlah data traning yang kecil. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang mampu memberikan prediksi penyakit pada kucing berdasarkan gejala-gejalanya dan berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat memberikan akurasi hasil yang sesuai dengan data yang diperoleh dari pakar (dokter hewan).
Kata kunci: sistem pakar, diagnosa, penyakit kucing, Naïve Bayes.
Kembali Download